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KI-Automatisierung

Lead-Qualifizierung & Follow-up

Niveau: EinsteigerSchritte: 6Stand Juli 2026

Kurz erklärt

Eingehende Anfragen werden automatisch bewertet und sofort beantwortet: ChatGPT stuft Formular-Leads als heiß, warm oder kalt ein und entwirft die passende Erst-Antwort. Mit Tally/Typeform plus Make.com läuft das vollautomatisch – Scoring, CRM-Eintrag und personalisierte Erst-Mail in Sekunden statt Stunden.

Kostenlos

  1. Anfragen über ein Formular sammeln.
  2. Angaben in ChatGPT einfügen.
  3. Lead bewerten und Erst-Antwort entwerfen lassen.
Beispiel-Prompt

Hier eine Anfrage: [DATEN]. Bewerte den Lead (Heiß / Warm / Kalt) mit Begründung und schreibe eine passende, persönliche Erst-Antwort.

Grenzen: Manuelle Bearbeitung pro Lead.

Premium / Automatisiert

  1. Auslöser: neuer Formular-Eingang (Tally oder Typeform).
  2. KI bewertet den Lead und legt ihn im CRM oder Sheet ab.
  3. Personalisierte Erst-Mail wird automatisch versendet.
Beispiel-Prompt

Hier eine Anfrage: [DATEN]. Bewerte den Lead (Heiß / Warm / Kalt) mit Begründung und schreibe eine passende, persönliche Erst-Antwort. Gib JSON aus: score, begruendung, antwort.

Mehrwert: Automatisches Scoring, CRM-Eintrag und Erstkontakt in Sekunden.

Häufige Fragen

Nach welchen Kriterien bewertet die KI einen Lead?

Nach den Kriterien, die du vorgibst: Budget, Zeitrahmen, Projektgröße, Passung zum Angebot. Nenne im Prompt zwei, drei Beispiele für heiße und kalte Anfragen – dann trifft das Scoring deine Einschätzung erstaunlich gut.

Merken Interessenten, dass die erste Antwort automatisch kommt?

Kaum, wenn sie personalisiert ist: Die KI greift Name, Anliegen und Details aus dem Formular auf. Wichtig ist, dass die Mail ehrlich bleibt ("wir melden uns bis morgen ausführlich") und ein Mensch zeitnah übernimmt.

Brauche ich dafür ein CRM?

Nein – ein Google Sheet als Lead-Liste reicht für den Start völlig. Die Automatik schreibt Score und Begründung einfach in die Tabelle; ein echtes CRM lohnt erst bei größerem Anfragevolumen.