KI-Automatisierung
LinkedIn-Agent: Posts, Kommentare & DMs mit Claude-Skills
Kurz erklärt
Der LinkedIn Agent Skill ist ein kostenloses Open-Source-Paket (MIT-Lizenz) aus elf Claude-Skills: /li-post macht aus einer Idee einen fertigen Beitrag mit drei Hook-Varianten, /li-comment formuliert Kommentare unter fremden Posts, /li-reply beantwortet Reaktionen unter deinen eigenen, /li-plan plant die Woche, /li-profile bewertet dein Profil mit 100 Punkten, /li-carousel baut Dokument-Posts, /li-repurpose macht aus einem langen Text eine Woche voller Posts, /li-dm und /li-inbox kümmern sich um Nachrichten, /li-audit wertet deine Statistiken aus – und /li-human prüft jeden Entwurf auf KI-typische Muster. Die eine Regel: Die Skills schreiben, du postest. Nichts wird automatisch veröffentlicht, weil das gegen die LinkedIn-Nutzungsbedingungen verstößt.
Kostenlos
- Das Repo auf GitHub öffnen (github.com/avi691/linkedin-agent-skill) und den Inhalt von skills/li-post/SKILL.md kopieren – für Posts zusätzlich hooks.json, für den Profil-Check rubric.json aus li-profile.
- Einmal die Vorlage templates/voice.md ausfüllen: Wer du bist, für wen du schreibst, wie du klingst, deine Positionen und echte Zahlen, die du nennen darfst. Ohne dieses Voice-Profil klingen alle Entwürfe austauschbar.
- In einem neuen Chat (Claude oder ChatGPT, Gratis-Version) zuerst den Skill-Text, dann dein Voice-Profil einfügen und darunter deine Post-Idee schreiben – die KI arbeitet dann im „Skill-Modus“.
- Eine der drei Hook-Varianten wählen, den fertigen Text prüfen, Platzhalter wie {{deine Zahl}} durch echte Werte ersetzen und den Post von Hand auf LinkedIn einfügen.
Du arbeitest nach dem Skill, den ich oben eingefügt habe (/li-post). Mein Voice-Profil steht darunter. Schreibe einen LinkedIn-Post zu dieser Idee: [Idee in 1–2 Sätzen]. Gib mir zuerst drei Hook-Varianten mit Formel-Nummer, dann den fertigen Post: 900–1.300 Zeichen, Hook allein in Zeile 1, kurze Absätze, keine Links im Text, maximal 3 Hashtags, kein „Gedanken?“ am Ende.
Grenzen: Ohne Installation fehlen die beiden Python-Skripte des Humanizers (/li-human) – die Prüfung auf KI-Muster macht die KI nur nach Textregeln. Skill-Text und Voice-Profil müssen in jedem neuen Chat erneut eingefügt werden.
Premium / Automatisiert
- Claude Code öffnen (im Terminal „claude“ eingeben oder den Code-Tab der Claude-Desktop-App nutzen) und diese Nachricht einfügen: „https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill – Install this skill, then confirm /li-post works.“ Claude klont das Repo und kopiert die elf li-*-Ordner nach ~/.claude/skills/ – jeden Schritt bestätigen.
- Voice-Profil anlegen: drei eigene Posts einfügen und Claude bitten, daraus ~/.claude/linkedin/voice.md nach der Vorlage zu schreiben; anschließend den Abschnitt „Proof“ mit fünf echten Zahlen ergänzen (Umsatz, gesparte Zeit, gewonnene Kunden, ein teurer Fehler).
- Profil prüfen: /li-profile mit Headline, Info-Text und den letzten Rollen füttern – du bekommst einen Score aus 100 Punkten und Rewrites in Reihenfolge der größten Hebel (zuerst Headline und Info-Text).
- Wochenroutine (ca. 20 Minuten pro Tag): montags /li-plan, täglich /li-comment im Batch für 5–10 Posts, an Posttagen „write Tuesday“ → /li-post, in der ersten Stunde nach dem Posten /li-reply, freitags /li-inbox und /li-dm, monatlich /li-audit mit der LinkedIn-Analytics-CSV.
/li-plan Diese Woche ist Folgendes passiert: [z. B. zwei Kundenprojekte abgeschlossen, einen Auftrag an einen günstigeren Anbieter verloren, unser Onboarding neu aufgebaut]. Plane vier Posts (Proof, Meinung, Teach, Story) mit Blickwinkel und Hook-Nummer, Posting-Zeiten für mein B2B-Publikum in der Zeitzone [Europe/Berlin] und eine Engagement-Liste mit zehn Personen (5 Reichweite, 3 Peers, 2 Käufer).
Mehrwert: Alle elf Skills als Slash-Befehle, Humanizer-Skripte laufen lokal (fünf Checks: Burstiness, Spezifität, Slop-Dichte, Fingerprint, Voice – PASS ab 70 Punkten), Wochenplan und Post-Log werden in ~/.claude/linkedin/ gespeichert, Updates per /plugin-Marktplatz. Kein API-Schlüssel, kein LinkedIn-Login nötig.
Häufige Fragen
Postet der Agent automatisch auf LinkedIn?
Nein, bewusst nicht. Automatisches Posten über Browser-Bots oder nicht freigegebene Tools verstößt gegen die LinkedIn-Nutzungsbedingungen und kann zur Sperre des Kontos führen. Jeder Skill endet mit einem fertigen Textblock, den du liest, freigibst und selbst einfügst.
Brauche ich Programmierkenntnisse oder einen API-Schlüssel?
Nein. Für den einfachsten Weg kopierst du eine Nachricht in Claude Code – das installiert alles selbst und fragt vor jedem Schritt nach. Es braucht keinen API-Schlüssel, kein LinkedIn-Login und kein Drittanbieter-Konto. Die beiden Humanizer-Skripte brauchen nur Python 3, das auf Macs meist schon vorhanden ist.
Klingen die Posts nicht nach KI?
Das entscheidet dein Voice-Profil (voice.md): Wer du bist, wie du schreibst, deine Positionen und echte Zahlen. Ohne dieses Profil klingen die Entwürfe austauschbar. Zusätzlich entfernt der Humanizer unsichtbare Zeichen, Gedankenstriche und 113 typische KI-Floskeln und bewertet jeden Entwurf mit fünf Checks – eine Garantie gegen KI-Detektoren ist das aber ausdrücklich nicht.
Erfindet die KI Zahlen oder Kundenbeispiele?
Nein. Die Skills erfinden keine Kennzahlen, Kunden oder Ergebnisse. Fehlt ein Wert, kommt der Entwurf mit dem Platzhalter {{deine Zahl}} und einem Hinweis zurück – du trägst die echte Zahl ein.