AI 自动化
LinkedIn 代理：用 Claude 技能写帖子、评论与私信
简要说明
LinkedIn Agent Skill 是一个免费开源包（MIT 许可），包含 11 个 Claude 技能：/li-post 把一个想法写成带三种开头钩子的成品帖子，/li-comment 为他人帖子撰写评论，/li-reply 回复你自己帖子下的讨论，/li-plan 规划一周，/li-profile 按 100 分制给你的主页打分，/li-carousel 制作文档帖，/li-repurpose 把一篇长内容拆成一周的帖子，/li-dm 和 /li-inbox 处理私信，/li-audit 分析你的数据——/li-human 则检查每份草稿是否带有典型的 AI 痕迹。唯一规则：技能负责写，你负责发。不会自动发布任何内容，因为那违反 LinkedIn 用户协议。
免费
- 打开 GitHub 上的仓库（github.com/avi691/linkedin-agent-skill），复制 skills/li-post/SKILL.md 的内容——写帖子另加 hooks.json，做主页评分则用 li-profile 里的 rubric.json。
- 一次性填写模板 templates/voice.md：你是谁、为谁而写、说话风格、你的观点，以及可以公开使用的真实数据。没有这份“声音档案”，所有草稿都会千篇一律。
- 新开一个对话（Claude 或 ChatGPT 免费版），先粘贴技能文本，再粘贴声音档案，然后在下方写下你的帖子想法——AI 会进入“技能模式”工作。
- 从三个开头钩子中选一个，检查成稿，把 {{你的数字}} 之类的占位符换成真实数值，再手动粘贴到 LinkedIn 发布。
请按照我上面粘贴的技能（/li-post）工作，下面是我的声音档案。围绕这个想法写一篇 LinkedIn 帖子：[用 1–2 句话描述想法]。先给出三个带公式编号的开头钩子，再给出成品帖子：900–1300 字符，第一行只放钩子，段落简短，正文不放链接，最多 3 个话题标签，结尾不要“大家怎么看？”。
局限: 不安装就没有 humanizer（/li-human）的两个 Python 脚本——AI 只能按文字规则检查 AI 痕迹。每次新开对话都要重新粘贴技能文本和声音档案。
高级 / 自动化
- 打开 Claude Code（在终端输入“claude”，或使用 Claude 桌面应用的 Code 标签页），粘贴这条消息：“https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill – Install this skill, then confirm /li-post works.” Claude 会克隆仓库并把 11 个 li-* 文件夹复制到 ~/.claude/skills/——逐步确认即可。
- 建立声音档案：粘贴你自己的三篇帖子，让 Claude 按模板写出 ~/.claude/linkedin/voice.md；然后在“Proof”部分补上五个真实数据（营收、节省的时间、赢得的客户、一次代价高昂的失误）。
- 检查主页：把标题、“关于”文本和最近的职位交给 /li-profile——你会得到一个 100 分制的评分，以及按影响大小排序的改写建议（先改标题和“关于”）。
- 每周例行（每天约 20 分钟）：周一 /li-plan，每天用 /li-comment 批量处理 5–10 篇帖子，发帖日说“write Tuesday”→ /li-post，发布后一小时内 /li-reply，周五 /li-inbox 和 /li-dm，每月用 LinkedIn 数据分析 CSV 跑一次 /li-audit。
/li-plan 本周实际发生的事：[例如：完成了两个客户项目，一单输给了更便宜的机构，重建了我们的入职流程]。请规划四篇帖子（证据、观点、教学、故事），注明角度和钩子编号，给出适合我 B2B 受众、时区为 [Asia/Shanghai] 的发布时间，并列出十个互动对象（5 个扩大触达、3 个同行、2 个潜在买家）。
增值之处: 11 个技能全部作为斜杠命令可用，humanizer 脚本在本地运行（五项检查：句长变化、具体性、套话密度、排版指纹、声音——70 分以上通过），每周计划和发帖日志保存在 ~/.claude/linkedin/，可通过 /plugin 市场更新。无需 API 密钥，无需登录 LinkedIn。
常见问题
代理会自动在 LinkedIn 发布吗？
不会，这是有意为之。用浏览器机器人或未经授权的工具自动发布违反 LinkedIn 用户协议，可能导致账号受限。每个技能最后都会输出一段可直接复制的文本，由你阅读、确认并亲自粘贴发布。
需要编程知识或 API 密钥吗？
不需要。最简单的方式是把一条消息粘贴进 Claude Code，它会自行完成安装，并在每一步之前征求确认。不需要 API 密钥、LinkedIn 登录或任何第三方账号。两个 humanizer 脚本只需要 Python 3，Mac 通常已自带。
帖子会不会一看就是 AI 写的？
这取决于你的声音档案（voice.md）：你是谁、怎么写、你的观点和真实数据。没有它，草稿都会千篇一律。此外，humanizer 会去掉不可见字符、破折号和 113 个典型的 AI 套话，并用五项检查给每份草稿打分——但它明确不保证能骗过 AI 检测器。
AI 会编造数据或客户案例吗？
不会。这些技能从不编造指标、客户或成果。缺少某个数值时，草稿会带着占位符 {{你的数字}} 和提示返回——由你填入真实数字。