Automatisation IA
Agent LinkedIn : posts, commentaires & DM avec des skills Claude
En bref
Le LinkedIn Agent Skill est un pack open source gratuit (licence MIT) de onze skills Claude : /li-post transforme une idée en post fini avec trois accroches au choix, /li-comment rédige des commentaires sous les posts des autres, /li-reply répond au fil sous les vôtres, /li-plan planifie la semaine, /li-profile note votre profil sur 100, /li-carousel construit des posts document, /li-repurpose tire d’un long contenu une semaine de posts, /li-dm et /li-inbox gèrent les messages, /li-audit analyse vos statistiques – et /li-human contrôle chaque brouillon à la recherche de tics typiques de l’IA. La seule règle : les skills écrivent, vous publiez. Rien n’est publié automatiquement, car cela enfreint les conditions d’utilisation de LinkedIn.
Gratuit
- Ouvrez le dépôt sur GitHub (github.com/avi691/linkedin-agent-skill) et copiez le contenu de skills/li-post/SKILL.md – plus hooks.json pour les posts, ou rubric.json de li-profile pour l’audit de profil.
- Remplissez une fois le modèle templates/voice.md : qui vous êtes, pour qui vous écrivez, votre ton, vos positions et les vrais chiffres que vous pouvez citer. Sans ce profil de voix, tous les brouillons se ressemblent.
- Dans un nouveau chat (Claude ou ChatGPT, version gratuite), collez d’abord le texte du skill, puis votre profil de voix, et écrivez votre idée de post en dessous – l’IA travaille alors en « mode skill ».
- Choisissez l’une des trois accroches, vérifiez le texte final, remplacez les espaces réservés comme {{votre chiffre}} par de vraies valeurs et collez le post à la main dans LinkedIn.
Travaille selon le skill que j’ai collé ci-dessus (/li-post). Mon profil de voix se trouve en dessous. Rédige un post LinkedIn sur cette idée : [idée en 1–2 phrases]. Donne-moi d’abord trois accroches avec leur numéro de formule, puis le post fini : 900–1 300 caractères, l’accroche seule en ligne 1, paragraphes courts, aucun lien dans le corps, 3 hashtags maximum, pas de « Qu’en pensez-vous ? » à la fin.
Limites: Sans installation, vous perdez les deux scripts Python du humanizer (/li-human) : l’IA ne contrôle les tics d’IA qu’avec des règles de texte. Le texte du skill et le profil de voix doivent être recollés dans chaque nouveau chat.
Premium / Automatisé
- Ouvrez Claude Code (tapez « claude » dans un terminal ou utilisez l’onglet Code de l’application Claude de bureau) et collez ce message : « https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill – Install this skill, then confirm /li-post works. » Claude clone le dépôt et copie les onze dossiers li-* dans ~/.claude/skills/ – validez chaque étape.
- Créez votre profil de voix : collez trois de vos posts et demandez à Claude d’écrire ~/.claude/linkedin/voice.md d’après le modèle ; complétez ensuite la section « Proof » avec cinq vrais chiffres (chiffre d’affaires, temps gagné, clients gagnés, une erreur coûteuse).
- Auditez votre profil : donnez à /li-profile votre titre, votre texte « Infos » et vos derniers postes – vous obtenez une note sur 100 et des réécritures classées par levier (titre et « Infos » d’abord).
- Routine hebdomadaire (environ 20 minutes par jour) : lundi /li-plan, chaque jour /li-comment en lot pour 5–10 posts, les jours de publication « write Tuesday » → /li-post, /li-reply dans la première heure après publication, vendredi /li-inbox et /li-dm, chaque mois /li-audit avec le CSV des statistiques LinkedIn.
/li-plan Voici ce qui s’est vraiment passé cette semaine : [p. ex. deux projets clients terminés, un contrat perdu face à une agence moins chère, notre onboarding refait]. Planifie quatre posts (Preuve, Opinion, Pédagogie, Histoire) avec angle et numéro d’accroche, des horaires de publication pour mon public B2B dans le fuseau [Europe/Paris] et une liste d’engagement de dix personnes (5 portée, 3 pairs, 2 acheteurs).
Valeur ajoutée: Les onze skills comme commandes slash, scripts humanizer exécutés en local (cinq contrôles : variation des phrases, spécificité, densité de clichés, empreinte typographique, voix – PASS à partir de 70 points), plan hebdo et journal des posts enregistrés dans ~/.claude/linkedin/, mises à jour via la marketplace /plugin. Aucune clé API, aucune connexion LinkedIn nécessaire.
Questions fréquentes
L’agent publie-t-il automatiquement sur LinkedIn ?
Non, et c’est voulu. Publier automatiquement via des bots de navigateur ou des outils non approuvés enfreint les conditions d’utilisation de LinkedIn et peut faire restreindre votre compte. Chaque skill se termine par un bloc de texte prêt à copier, que vous lisez, validez et collez vous-même.
Faut-il savoir coder ou avoir une clé API ?
Non. Pour la voie la plus simple, vous collez un seul message dans Claude Code, qui installe tout lui-même et demande confirmation avant chaque étape. Pas de clé API, pas de connexion LinkedIn, pas de compte tiers. Les deux scripts du humanizer n’ont besoin que de Python 3, généralement déjà présent sur Mac.
Les posts ne vont-ils pas sonner « IA » ?
C’est votre profil de voix (voice.md) qui en décide : qui vous êtes, comment vous écrivez, vos positions et de vrais chiffres. Sans lui, les brouillons se ressemblent tous. En plus, le humanizer supprime les caractères invisibles, les tirets longs et 113 formules typiques de l’IA et note chaque brouillon sur cinq contrôles – sans toutefois rien garantir face aux détecteurs d’IA.
L’IA invente-t-elle des chiffres ou des exemples clients ?
Non. Les skills n’inventent jamais de métriques, de clients ni de résultats. S’il manque une valeur, le brouillon revient avec l’espace réservé {{votre chiffre}} et un signalement – vous saisissez le vrai chiffre.