Automatización con IA
Agente de LinkedIn: posts, comentarios y DMs con skills de Claude
En breve
El LinkedIn Agent Skill es un paquete gratuito de código abierto (licencia MIT) con once skills de Claude: /li-post convierte una idea en un post terminado con tres variantes de gancho, /li-comment redacta comentarios en posts ajenos, /li-reply responde al hilo bajo los tuyos, /li-plan planifica la semana, /li-profile puntúa tu perfil sobre 100, /li-carousel crea posts de documento, /li-repurpose convierte un texto largo en una semana de posts, /li-dm y /li-inbox se ocupan de los mensajes, /li-audit analiza tus estadísticas, y /li-human revisa cada borrador en busca de patrones típicos de IA. La única regla: las skills escriben, tú publicas. Nada se publica automáticamente, porque eso incumple las condiciones de uso de LinkedIn.
Gratis
- Abre el repositorio en GitHub (github.com/avi691/linkedin-agent-skill) y copia el contenido de skills/li-post/SKILL.md; para los posts añade hooks.json y para revisar el perfil rubric.json de li-profile.
- Rellena una vez la plantilla templates/voice.md: quién eres, para quién escribes, cómo suenas, tus posiciones y las cifras reales que puedes usar. Sin este perfil de voz todos los borradores suenan intercambiables.
- En un chat nuevo (Claude o ChatGPT, versión gratis) pega primero el texto de la skill, luego tu perfil de voz y debajo tu idea de post: la IA trabaja entonces en «modo skill».
- Elige una de las tres variantes de gancho, revisa el texto final, sustituye los marcadores como {{tu cifra}} por valores reales y pega el post a mano en LinkedIn.
Trabaja según la skill que he pegado arriba (/li-post). Debajo está mi perfil de voz. Escribe un post de LinkedIn sobre esta idea: [idea en 1–2 frases]. Dame primero tres variantes de gancho con su número de fórmula y después el post terminado: 900–1.300 caracteres, el gancho solo en la línea 1, párrafos cortos, sin enlaces en el cuerpo, máximo 3 hashtags y sin «¿Opiniones?» al final.
Límites: Sin instalación faltan los dos scripts de Python del humanizador (/li-human): la IA solo comprueba los patrones de IA por reglas de texto. El texto de la skill y el perfil de voz hay que pegarlos de nuevo en cada chat.
Premium / Automatizado
- Abre Claude Code (escribe «claude» en la terminal o usa la pestaña Code de la app de escritorio de Claude) y pega este mensaje: «https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill – Install this skill, then confirm /li-post works.» Claude clona el repositorio y copia las once carpetas li-* en ~/.claude/skills/; confirma cada paso.
- Crea tu perfil de voz: pega tres posts tuyos y pide a Claude que escriba ~/.claude/linkedin/voice.md a partir de la plantilla; después completa la sección «Proof» con cinco cifras reales (ingresos, tiempo ahorrado, clientes ganados, un error costoso).
- Revisa tu perfil: pasa a /li-profile tu titular, el texto «Acerca de» y tus últimos puestos; recibes una puntuación sobre 100 y reescrituras ordenadas por impacto (primero titular y «Acerca de»).
- Rutina semanal (unos 20 minutos al día): lunes /li-plan, cada día /li-comment en lote para 5–10 posts, los días de publicación «write Tuesday» → /li-post, /li-reply en la primera hora tras publicar, viernes /li-inbox y /li-dm, cada mes /li-audit con el CSV de analíticas de LinkedIn.
/li-plan Esto es lo que ha pasado realmente esta semana: [p. ej. cerré dos proyectos de clientes, perdí un encargo frente a una agencia más barata, rehicimos nuestro onboarding]. Planifica cuatro posts (Prueba, Opinión, Enseñar, Historia) con enfoque y número de gancho, horarios de publicación para mi público B2B en la zona horaria [Europe/Madrid] y una lista de interacción con diez personas (5 de alcance, 3 colegas, 2 compradores).
Valor añadido: Las once skills como comandos de barra, scripts humanizadores que se ejecutan en local (cinco comprobaciones: variación de frases, especificidad, densidad de clichés, huella tipográfica, voz; PASS a partir de 70 puntos), plan semanal y registro de posts guardados en ~/.claude/linkedin/, actualizaciones por el marketplace /plugin. Sin clave de API ni inicio de sesión en LinkedIn.
Preguntas frecuentes
¿El agente publica automáticamente en LinkedIn?
No, a propósito. Publicar de forma automática con bots de navegador o herramientas no autorizadas incumple las condiciones de uso de LinkedIn y puede hacer que restrinjan tu cuenta. Cada skill termina con un bloque de texto listo para copiar que tú lees, apruebas y pegas.
¿Necesito saber programar o una clave de API?
No. En el camino más sencillo pegas un mensaje en Claude Code, que lo instala todo por sí mismo y pregunta antes de cada paso. No hace falta clave de API, ni inicio de sesión en LinkedIn, ni cuenta de terceros. Los dos scripts del humanizador solo necesitan Python 3, que los Mac suelen traer ya.
¿No sonarán los posts a IA?
Eso lo decide tu perfil de voz (voice.md): quién eres, cómo escribes, tus posiciones y cifras reales. Sin él, los borradores suenan intercambiables. Además, el humanizador elimina caracteres invisibles, rayas y 113 muletillas típicas de IA y puntúa cada borrador con cinco comprobaciones, aunque expresamente no garantiza nada frente a los detectores de IA.
¿La IA inventa cifras o ejemplos de clientes?
No. Las skills nunca inventan métricas, clientes ni resultados. Si falta un dato, el borrador vuelve con el marcador {{tu cifra}} y un aviso: tú pones la cifra real.