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Automatização com IA

Agente LinkedIn: posts, comentários e DMs com skills do Claude

Por Gabriel SchaffrathNível: IniciantePassos: 8Estado outubro 2026

Em resumo

O LinkedIn Agent Skill é um pacote gratuito de código aberto (licença MIT) com onze skills do Claude: /li-post transforma uma ideia num post pronto com três variantes de gancho, /li-comment redige comentários em posts de outras pessoas, /li-reply responde ao fio por baixo dos teus, /li-plan planeia a semana, /li-profile avalia o teu perfil em 100 pontos, /li-carousel cria posts de documento, /li-repurpose transforma um texto longo numa semana de posts, /li-dm e /li-inbox tratam das mensagens, /li-audit analisa as tuas estatísticas – e /li-human verifica cada rascunho à procura de padrões típicos de IA. A única regra: as skills escrevem, tu publicas. Nada é publicado automaticamente, porque isso viola os termos de utilização do LinkedIn.

Grátis

  1. Abre o repositório no GitHub (github.com/avi691/linkedin-agent-skill) e copia o conteúdo de skills/li-post/SKILL.md – para posts junta o hooks.json, para a verificação do perfil o rubric.json de li-profile.
  2. Preenche uma vez o modelo templates/voice.md: quem és, para quem escreves, como soas, as tuas posições e os números reais que podes usar. Sem este perfil de voz, todos os rascunhos soam iguais.
  3. Num chat novo (Claude ou ChatGPT, versão gratuita) cola primeiro o texto da skill, depois o teu perfil de voz e escreve por baixo a ideia do post – a IA passa a trabalhar em «modo skill».
  4. Escolhe uma das três variantes de gancho, revê o texto final, substitui os marcadores como {{o teu número}} por valores reais e cola o post à mão no LinkedIn.
Prompt de exemplo

Trabalha segundo a skill que colei acima (/li-post). O meu perfil de voz está por baixo. Escreve um post de LinkedIn sobre esta ideia: [ideia em 1–2 frases]. Dá-me primeiro três variantes de gancho com o número da fórmula e depois o post pronto: 900–1.300 caracteres, o gancho sozinho na linha 1, parágrafos curtos, sem links no texto, no máximo 3 hashtags e sem «Opiniões?» no fim.

Limites: Sem instalação faltam os dois scripts Python do humanizador (/li-human) – a IA só verifica padrões de IA por regras de texto. O texto da skill e o perfil de voz têm de ser colados de novo em cada chat.

Premium / Automatizado

  1. Abre o Claude Code (escreve «claude» no terminal ou usa o separador Code da app Claude para desktop) e cola esta mensagem: «https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill – Install this skill, then confirm /li-post works.» O Claude clona o repositório e copia as onze pastas li-* para ~/.claude/skills/ – confirma cada passo.
  2. Cria o teu perfil de voz: cola três posts teus e pede ao Claude que escreva ~/.claude/linkedin/voice.md a partir do modelo; depois completa a secção «Proof» com cinco números reais (receita, tempo poupado, clientes ganhos, um erro caro).
  3. Verifica o perfil: dá ao /li-profile o teu título, o texto «Sobre» e os últimos cargos – recebes uma pontuação em 100 e reescritas por ordem de maior impacto (primeiro título e «Sobre»).
  4. Rotina semanal (cerca de 20 minutos por dia): segunda /li-plan, todos os dias /li-comment em lote para 5–10 posts, nos dias de publicação «write Tuesday» → /li-post, /li-reply na primeira hora depois de publicar, sexta /li-inbox e /li-dm, mensalmente /li-audit com o CSV de estatísticas do LinkedIn.
Prompt de exemplo

/li-plan Isto foi o que aconteceu realmente esta semana: [p. ex. fechei dois projetos de clientes, perdi um trabalho para uma agência mais barata, refizemos o nosso onboarding]. Planeia quatro posts (Prova, Opinião, Ensinar, História) com ângulo e número de gancho, horários de publicação para o meu público B2B no fuso [Europe/Lisbon] e uma lista de interação com dez pessoas (5 alcance, 3 pares, 2 compradores).

Valor acrescentado: As onze skills como comandos de barra, scripts humanizadores a correr localmente (cinco verificações: variação de frases, especificidade, densidade de clichés, impressão tipográfica, voz – PASS a partir de 70 pontos), plano semanal e registo de posts guardados em ~/.claude/linkedin/, atualizações pelo marketplace /plugin. Sem chave de API nem login no LinkedIn.

Perguntas frequentes

O agente publica automaticamente no LinkedIn?

Não, propositadamente. Publicar automaticamente com bots de browser ou ferramentas não aprovadas viola os termos de utilização do LinkedIn e pode levar à restrição da conta. Cada skill termina com um bloco de texto pronto a copiar, que tu lês, aprovas e colas.

Preciso de saber programar ou de uma chave de API?

Não. No caminho mais simples colas uma mensagem no Claude Code – ele instala tudo sozinho e pergunta antes de cada passo. Não é preciso chave de API, login no LinkedIn nem conta de terceiros. Os dois scripts do humanizador só precisam de Python 3, que os Mac normalmente já têm.

Os posts não vão soar a IA?

Isso decide-o o teu perfil de voz (voice.md): quem és, como escreves, as tuas posições e números reais. Sem ele, os rascunhos soam iguais. Além disso, o humanizador remove caracteres invisíveis, travessões e 113 frases típicas de IA e avalia cada rascunho com cinco verificações – mas expressamente não garante nada contra detetores de IA.

A IA inventa números ou exemplos de clientes?

Não. As skills nunca inventam métricas, clientes ou resultados. Se faltar um valor, o rascunho volta com o marcador {{o teu número}} e um aviso – tu colocas o número real.