AI 自动化
简要说明
不再一步步地提示 AI，而是给它一个可衡量的目标——它会循环工作：执行、自检、改进，直到达成目标。用 Claude Code，小任务在免费额度内就能实现；Pro 订阅支持更长的循环，比如持续改进代码，直到所有测试全部通过。
/goal /posts 文件夹中的每篇博文都有一段少于 160 字符的元描述和一个少于 60 字符的标题。每处理完一个文件就输出字符数，以便我确认，并且不要改动正文。每个文件都通过后停止，或处理满 25 个文件后停止。
局限: 你手动启动循环并观看第一次运行。未经核查的目标会导致错误——目标必须表述成 AI 能检查自己工作的样子。
你以循环方式运行，而非一次性回答。目标：[用 1-2 句描述完成状态，可衡量]。工作在哪：[例如“读取 TODO.md，把每个未完成项当作任务”]。你如何工作：始终把一项彻底完成；沿用已有约定；遇到只有我能做的决定（花钱、删除、联系他人），就停下并加入“需要我决定”清单。你如何自查：[例如重新读取文件并对照目标确认]——要证据，不要自信，每项最多 3 次尝试，否则记为受阻。你如何记忆：维护一个 LOOP-STATE.md，并在每次运行开始时先读它。你何时停止：当一切完成或受阻，或处理满 [N] 项后；然后给一份简短报告。
增值之处: 按计划且无人值守地运行，通过状态文件记住进度，并在下次运行时从上次停下的地方继续。注意：循环比简单提示消耗更多——先从小批量（每次 [N] 项）开始。
适合处理代码或可明确验证任务的人——包括有编程基础的新手。关键是一个可衡量的目标（“所有测试通过”“错误 X 消失”），AI 能据此自我检查。
看事先定义的成功标准：一次测试运行、一条错误信息、一个目标值。每轮结束后它检查该标准，一旦满足就停止——所以清晰的目标比完美的提示词更重要。
务必设置上限（“最多 5 轮”）——即使目标无法达成，循环也会停下。免费额度本身也是一道闸；付费订阅时，记得留意轮数。