Automatisation IA
En bref
Au lieu de guider l'IA étape par étape, tu lui donnes un objectif mesurable – et elle travaille en boucles : exécuter, s'auto-vérifier, améliorer, jusqu'à atteindre le but. Avec Claude Code, cela fonctionne déjà dans le quota gratuit pour de petites tâches ; avec l'abonnement Pro tournent des boucles plus longues qui, par exemple, améliorent le code jusqu'à ce que tous les tests passent.
/goal Chaque article de blog dans le dossier /posts a une méta-description de moins de 160 caractères et un titre de moins de 60 caractères. Après chaque fichier, affiche le nombre de caractères pour que je puisse confirmer, et ne touche pas au corps du texte. Arrête-toi quand chaque fichier passe, ou après 25 fichiers.
Limites: Tu lances la boucle à la main et tu observes le premier passage. Des objectifs non vérifiés mènent à des erreurs – l'objectif doit être formulé pour que l'IA puisse vérifier son propre travail.
Tu t'exécutes comme une boucle, pas comme une réponse unique. OBJECTIF : [décris l'état final en 1-2 phrases, mesurable]. OÙ SE TROUVE LE TRAVAIL : [p. ex. « Lis TODO.md et traite chaque point ouvert comme une tâche »]. COMMENT TU TRAVAILLES : termine toujours un point entièrement ; adopte les conventions existantes ; pour les décisions que moi seul peux prendre (dépenser, supprimer, contacter), arrête-toi et ajoute-le à une liste « nécessite ma décision ». COMMENT TU TE VÉRIFIES : [p. ex. relis le fichier et confirme par rapport à l'objectif] – preuve, pas confiance, max. 3 tentatives par point, sinon consigne comme bloqué. COMMENT TU TE SOUVIENS : tiens un LOOP-STATE.md et lis-le en premier au début de chaque passage. QUAND TU T'ARRÊTES : quand tout est fait ou bloqué, ou après [N] points ; puis un bref rapport.
Valeur ajoutée: Tourne selon un planning et sans surveillance, mémorise la progression via le fichier d'état et reprend au passage suivant là où elle s'était arrêtée. Attention : les boucles consomment plus que de simples prompts – commence par de petites quantités ([N] points par passage).
À tous ceux qui travaillent avec du code ou des tâches clairement vérifiables – y compris les débutants avec des bases de programmation. L'essentiel est un objectif mesurable (« tous les tests passent », « l'erreur X disparaît ») sur lequel l'IA peut se contrôler elle-même.
Grâce au critère de réussite défini : une exécution de tests, un message d'erreur, une valeur cible. Après chaque tour, elle vérifie le critère et s'arrête dès qu'il est rempli – d'où l'importance d'un objectif bien formulé plutôt que d'un prompt parfait.
Fixe toujours un plafond (« maximum 5 tours ») – la boucle s'arrête alors même si l'objectif est inatteignable. Dans le quota gratuit, la limite d'usage ajoute un garde-fou ; avec l'abonnement, garde un œil sur les tours.