知识专栏
新手写提示词：这样让 AI 给出更好的回答
简要说明
好的提示词要告诉 AI：你想达成什么目标、结果是给谁看的、你需要什么形式，以及它应该避免什么。你提供的背景信息越多，AI 需要猜的就越少。先给出一个明确的任务，以批判的眼光阅读回答，然后在同一个对话里通过有针对性的追问来完善它，而不是每次都从头开始。
你向 AI 提了一个问题，得到的回答似乎沾边，却帮不上什么忙：太笼统、太长，或者语气不对。问题很少出在工具本身，大多出在指令上。提示词（Prompt）其实就是你交给 AI 的任务，就像对待一位新同事一样：能把需求说清楚的人，得到的结果也更好。为此你不必成为专家。掌握六个要素、一个示例和几个模板，你很快就能得到明显更好的结果。
一个好的提示词应该包含什么？
一个有力的提示词，会提前回答那些换作真人站在你的位置时会追问的问题。下面这六个要素能帮到你：
- 目标：最终要得到什么？“写一封友好的拒绝信”比“帮我写封邮件”更清楚。
- 背景：这件事是关于什么的？谁会读到结果？你已经知道些什么？AI 并不了解你的情况。
- 角色：AI 应该从什么视角来回答，比如“作为一位擅长向外行解释问题的资深税务顾问”？
- 格式：长度、结构和语气，例如“三个要点”“用表格”或“轻松随意，用‘你’来称呼”。
- 示例：一个简短的样例，展示结果应该是什么样子，往往比任何描述都更有效。
- 限制：AI 应该省略或注意什么？比如“不要用专业术语”“最多 100 字”或“不要编造数字”。
并不是每个提示词都需要全部六个要素。如果只是快速问个问题，有目标和背景就够了。结果对你越重要，多加几个要素就越值得。
更好的提示词具体是什么样子？
之前：“给我的网站写一段文字。”AI 既不知道内容是关于什么的，也不知道是写给谁看的。结果就是一段满是套话、放在哪里都能用的广告文案，你几乎得全部重写。
之后：“我是弗莱堡的一名自由摄影师，主要拍摄婚礼。请为我网站的首页写一段文字。目标读者是 25 到 40 岁、喜欢自然画面而不是摆拍姿势的情侣。请像一位经验丰富的文案撰稿人那样来写。长度：约 120 字，一个标题加两段简短的正文，语气亲切，直接用‘你们’来称呼。参考这句话的风格：‘我留下的，是你们日后想要重温的感受。’不要使用夸张的最高级说法，也不要编造任何奖项。”
第二个提示词包含了全部六个要素：目标、背景、角色、格式、示例和限制。写它只多花你一分钟，却能省下好几轮修改。
提示： 缺少背景信息，或者不知道 AI 需要什么？那就反过来，写上：“请先问我五个你写好这段文字所需要了解的问题。”这样 AI 就会自己把必要的信息收集起来。
追问而不是重新开始：如何完善一个回答？
第一个回答只是草稿，不是最终结果。请留在同一个对话里，因为在那里 AI 知道你之前给出的要求。然后给出具体的反馈，而不是笼统地说一句“写得更好一点”：
- “再短一些，最多 80 字。”
- “第二段听起来太像广告了，写得客观一些。”
- “给我三个备选标题。”
- “你还缺少什么信息，才能把结果做得更好？”
最好在换话题或者对话记录已经很长的时候再开启新对话。在很长的对话中，AI 可能会忽略前面的指令，因为它的上下文窗口是有限的。这时可以先让它把所有要求和目前的结果总结成一段话，再把这段话复制到新对话里。
哪些提示词模板适合常见任务？
这些模板可以直接复制使用，只需把方括号里的内容换成你自己的信息。
- 邮件：“给[收件人]写一封简短、友好的邮件，内容是我想[事由]。语气：[轻松或正式]。最多 120 字。”
- 总结：“请把下面的文字为[目标读者]总结成五个要点，并在最后列出尚未解决的问题。文字：[粘贴]”
- 解释：“请向我解释[主题]，就当我[已有的基础知识]。用一个生活中的例子，最多 150 字。”
- 收集点子：“给我十个关于[目标]的点子。按所需投入排序，从容易到困难。”
- 改进文字：“请修改这段文字：更易懂、句子更短、内容不变。然后列出你改动了哪些地方。文字：[粘贴]”
- 做决定：“我在[A]和[B]之间犹豫不决。我看重的是[标准]。请列出各自的优缺点，并给出有理有据的建议。”
多个提示词如何在一个完整项目中配合使用，可以参考我们的操作指南，例如博客文章写作指南。在粘贴包含客户数据或健康数据的文字之前，请先花点时间了解一下哪些内容可以输入、哪些不应该输入。
新手写提示词时最常犯哪些错误？
- 像用 Google 一样过于简短：三个关键词对搜索引擎来说就够了，而 AI 则会用泛泛而谈的空话来填补空白。
- 一次要求所有事情：最好按顺序一步步来，先列提纲，再写正文，最后再精简。
- 没有指定格式：这样就由 AI 来决定长度和结构，结果往往太长。
- 只说哪里不合适：“别那么正式”不如“像你跟同事聊天那样写”有用。
- 不加核实就直接采用回答：AI 也会把错误说得令人信服，这就是所谓的幻觉。因此，数字、引文和来源一定要自己核实。
提示： 我们的建议：把效果好的提示词保存在一个简单的笔记里。这样你会逐渐积累起自己的模板库，不必每次都从零开始。如何认真核查回答，请看指南核查 AI 回答。
什么时候换一个 AI 或工具更好？
有时问题不在提示词，而在工具本身。像 ChatGPT、Claude 或 Google Gemini 这样的全能型助手是很强的多面手，但并不是每项任务的最佳选择。
- 有出处的最新事实：像 Perplexity 这样的检索工具会告诉你信息来自哪里。更多内容见检索与知识类工具。
- 翻译：DeepL (Free) 或 Google 翻译这类专业工具正是为此而设计的，参见翻译工具。
- 图片：这需要用到图像生成器。在那里，提示词主要描述主体、风格、光线和视角，更多内容见分类图像生成。
- 自己的资料：Gemini Notebook 会根据你上传的资料来回答，而不是依靠泛泛的通用知识。
如果某个助手在提示词写得不错的情况下依然卡住，就把同一个提示词放到另一个助手里试试。各个模型的长处不同，比较一下只需要一分钟。哪款助手从根本上更适合你，请看指南 ChatGPT、Claude、Gemini 与 Mistral 对比。
常见问题
一个好的提示词应该写多长？
没有固定的长度。简单的问题一句话就够了；如果是要发布的文字，最好写一小段，交代清楚目标、背景和格式。关键不在字数，而在于 AI 是否掌握了给出好回答所需的全部信息。如果缺了什么，你会从笼统或含糊其辞的回答中察觉出来。
我需要对 AI 客气一点，回答才会更好吗？
客气并没有坏处，还能让写的过程更愉快。但真正带来更大差别的，是关于目标、背景和格式的明确说明。一句友好的“请”代替不了缺失的信息。所以你尽管像跟人说话一样去写，重点放在把你需要什么说清楚上。
同样的提示词在 ChatGPT、Claude 和 Gemini 中都管用吗？
管用，这些基本规则适用于所有主流助手。目标、背景、格式和限制在哪里都能改善回答。不过结果仍会有所不同，因为每个模型都有自己的长处和写作风格。如果你对某个回答不满意，不妨把同一个提示词放到另一个助手里试一试。
提示词和提示工程（Prompt Engineering）有什么区别？
提示词是你给 AI 的单条指令。提示工程指的是系统地设计和测试这类指令，通常用于重复性任务或程序中。作为新手，你不需要什么专业技巧：只要用好本指南中的六个要素，并有针对性地追问，在日常使用中就已经能得到非常好的结果。